Чем различаются стекинг (Stacking) и блендинг (Blending)?
▪️Стекинг — это способ построения ансамблей, при котором результаты базовых алгоритмов объединяются в один с помощью обучаемой мета-модели. Например, мы делим тренировочную выборку на n частей (фолдов). Затем на каждом шаге мы обучаем базовые алгоритмы на n — 1 фолдах и используем последний оставшийся фолд для предсказания (вычисления мета-признаков). На полученных мета-признаках обучается мета-модель. Описанный нами метод похож на кросс-валидацию. ▪️Блендинг — упрощённый подход. Мы просто делим тренировочную выборку на две непересекающиеся части. На первой учим базовые алгоритмы, на второй — делаем предсказания и далее строим мета-модель.
Чем различаются стекинг (Stacking) и блендинг (Blending)?
▪️Стекинг — это способ построения ансамблей, при котором результаты базовых алгоритмов объединяются в один с помощью обучаемой мета-модели. Например, мы делим тренировочную выборку на n частей (фолдов). Затем на каждом шаге мы обучаем базовые алгоритмы на n — 1 фолдах и используем последний оставшийся фолд для предсказания (вычисления мета-признаков). На полученных мета-признаках обучается мета-модель. Описанный нами метод похож на кросс-валидацию. ▪️Блендинг — упрощённый подход. Мы просто делим тренировочную выборку на две непересекающиеся части. На первой учим базовые алгоритмы, на второй — делаем предсказания и далее строим мета-модель.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
